การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
1. **การวิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน**
- เปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยก่อนเรียนและหลังเรียนโดยใช้สถิติทดสอบที (t-test for Dependent Samples)
- คำนวณค่าดัชนีประสิทธิผล (Effectiveness Index: E.I.) ของรูปแบบการเรียนการสอน
- วิเคราะห์คะแนนความก้าวหน้า (Gain Score) เพื่อดูพัฒนาการของผู้เรียน
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพของรูปแบบการเรียนการสอนตามเกณฑ์ E1/E2
2. **การวิเคราะห์ทักษะด้านนวัตกรรม**
- เปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยก่อนเรียนและหลังเรียนโดยใช้สถิติทดสอบที (t-test for Dependent Samples)
- วิเคราะห์คะแนนรายด้านโดยใช้ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- วิเคราะห์พัฒนาการของทักษะด้านนวัตกรรมโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated Measures ANOVA)
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างทักษะด้านนวัตกรรมกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
3. **การวิเคราะห์ความคิดสร้างสรรค์**
- เปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยก่อนเรียนและหลังเรียนโดยใช้สถิติทดสอบที (t-test for Dependent Samples)
- วิเคราะห์คะแนนรายองค์ประกอบของความคิดสร้างสรรค์
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความคิดสร้างสรรค์กับทักษะด้านนวัตกรรม
4. **การวิเคราะห์ความพึงพอใจ**
- วิเคราะห์ระดับความพึงพอใจโดยใช้ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- วิเคราะห์ความพึงพอใจรายด้านและรายข้อ
- เปรียบเทียบความพึงพอใจระหว่างกลุ่มย่อยตามตัวแปรภูมิหลัง (เช่น เพศ ผลการเรียนเดิม) โดยใช้การทดสอบที (t-test for Independent Samples)
5. **การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร**
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมในกิจกรรมการเรียนรู้กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างทักษะด้านนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์ และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
- วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการพัฒนานวัตกรรมของนักเรียน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
1. **การวิเคราะห์ข้อมูลจากการสัมภาษณ์**
- ถอดเทปและถอดความการสัมภาษณ์
- วิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) โดยการจัดหมวดหมู่ข้อมูล (Categorizing)
- ตีความข้อมูลและสร้างข้อสรุปเชิงอุปนัย (Inductive Conclusion)
- ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลโดยใช้วิธีการตรวจสอบแบบสามเส้า (Triangulation)
2. **การวิเคราะห์ข้อมูลจากการสังเกต**
- จัดระเบียบข้อมูลจากแบบบันทึกการสังเกตพฤติกรรม
- วิเคราะห์แบบแผนพฤติกรรม (Pattern Analysis) ของนักเรียนระหว่างการเรียนรู้
- เปรียบเทียบพฤติกรรมการเรียนรู้ในช่วงต้น กลาง และปลายของการทดลอง
- สังเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาปัจจัยที่ส่งเสริมหรือเป็นอุปสรรคต่อการเรียนรู้
3. **การวิเคราะห์ข้อมูลจากบันทึกการสะท้อนคิด**
- คัดเลือกข้อความสำคัญ (Key Statement)
- จัดกลุ่มข้อความตามประเด็นที่เกี่ยวข้อง
- วิเคราะห์กระบวนการคิดและการเรียนรู้ของนักเรียน
- สรุปการเปลี่ยนแปลงของนักเรียนในด้านความคิด ทัศนคติ และการเรียนรู้
4. **การวิเคราะห์ข้อมูลจากชิ้นงาน/โครงงาน**
- วิเคราะห์คุณภาพของชิ้นงาน/โครงงานตามเกณฑ์ที่กำหนด
- ประเมินความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่ปรากฏในชิ้นงาน
- วิเคราะห์พัฒนาการในการสร้างชิ้นงานตั้งแต่ต้นจนจบโครงการ
- วิเคราะห์การบูรณาการความรู้จากวิชาต่าง ๆ ในการสร้างชิ้นงาน
5. **การผสมผสานข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ**
- เปรียบเทียบผลการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
- ใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพอธิบายขยายความผลการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- สร้างข้อสรุปที่ครอบคลุมและลึกซึ้งจากข้อมูลทั้งสองประเภท
- นำเสนอข้อมูลในรูปแบบผสมผสานเพื่อให้เห็นภาพรวมของการวิจัย
สถิติทั้งหมดที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติพื้นฐาน
1. **ค่าร้อยละ (Percentage)**
- ใช้วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง
- ใช้รายงานประสิทธิภาพของรูปแบบการเรียนการสอนตามเกณฑ์ E1/E2
2. **ค่าเฉลี่ย (Mean)**
- ใช้วิเคราะห์คะแนนเฉลี่ยของตัวแปรต่าง ๆ
- ใช้วิเคราะห์ระดับความพึงพอใจ
- ใช้วิเคราะห์คะแนนเฉลี่ยของทักษะด้านนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์
3. **ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)**
- ใช้วิเคราะห์การกระจายของคะแนน
- ใช้ร่วมกับค่าเฉลี่ยในการวิเคราะห์ตัวแปรต่าง ๆ
4. **มัธยฐาน (Median) และฐานนิยม (Mode)**
- ใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงปกติ
- ใช้ในการอธิบายแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางของข้อมูล
5. **ค่าต่ำสุด (Minimum) และค่าสูงสุด (Maximum)**
- ใช้แสดงขอบเขตของข้อมูล
- ใช้ในการวิเคราะห์ช่วงของคะแนน
สถิติที่ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือ
1. **ค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC: Index of Item-Objective Congruence)**
- ใช้ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาของเครื่องมือวิจัย
- คำนวณจากคะแนนการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ
2. **ค่าความยากง่าย (p)**
- ใช้วิเคราะห์คุณภาพของแบบทดสอบรายข้อ
- คำนวณจากสัดส่วนของผู้ตอบถูกต่อผู้ตอบทั้งหมด
3. **ค่าอำนาจจำแนก (r)**
- ใช้วิเคราะห์ความสามารถของข้อสอบในการจำแนกผู้เรียนที่มีความสามารถสูงและต่ำ
- คำนวณโดยใช้วิธี 27% กลุ่มสูง-กลุ่มต่ำ
4. **ค่าความเชื่อมั่นแบบ KR-20 (Kuder-Richardson Formula 20)**
- ใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบปรนัยที่มีการให้คะแนนแบบ 0-1
5. **ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach's Alpha Coefficient)**
- ใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นของแบบสอบถามและแบบประเมินที่มีการให้คะแนนแบบมาตราส่วนประมาณค่า
6. **ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson's Product Moment Correlation)**
- ใช้วิเคราะห์ค่าอำนาจจำแนกรายข้อของแบบสอบถามและแบบประเมิน
- ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรายข้อกับคะแนนรวม
7. **ค่าสถิติ Cohen's Kappa**
- ใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นระหว่างผู้ประเมิน (Inter-rater Reliability)
- ใช้ในการตรวจสอบความสอดคล้องของการประเมินโดยผู้ประเมินหลายคน
สถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน
1. **การทดสอบที (t-test)**
- t-test for Dependent Samples: ใช้เปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยก่อนเรียนและหลังเรียน
- t-test for Independent Samples: ใช้เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มย่อย (เช่น เพศ)
- t-test for One Sample: ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกับเกณฑ์ที่กำหนด
2. **การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)**
- One-way ANOVA: ใช้เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มย่อยที่มีมากกว่า 2 กลุ่ม
- Repeated Measures ANOVA: ใช้วิเคราะห์พัฒนาการของทักษะด้านนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์
3. **การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)**
- ใช้เปรียบเทียบผลการทดลองโดยควบคุมตัวแปรร่วม (เช่น คะแนนก่อนเรียน)
4. **การทดสอบไคสแควร์ (Chi-square Test)**
- ใช้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพ
- ใช้ทดสอบความแตกต่างระหว่างความถี่ที่สังเกตได้กับความถี่ที่คาดหวัง
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการทำนาย
1. **สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson's Product Moment Correlation)**
- ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณ
- ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างทักษะด้านนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์ และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
2. **การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)**
- ใช้วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อทักษะด้านนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์
- ใช้สร้างสมการทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนจากตัวแปรต่าง ๆ
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและประสิทธิผล
1. **การหาประสิทธิภาพ E1/E2**
- E1: ประสิทธิภาพของกระบวนการ (คะแนนระหว่างเรียน)
- E2: ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ (คะแนนหลังเรียน)
- ใช้เกณฑ์ 80/80 เป็นเกณฑ์ในการตัดสินประสิทธิภาพ
2. **ดัชนีประสิทธิผล (Effectiveness Index: E.I.)**
- ใช้วิเคราะห์ความก้าวหน้าทางการเรียนโดยเปรียบเทียบกับคะแนนเต็ม
- คำนวณจากสัดส่วนของผลต่างระหว่างคะแนนหลังเรียนกับก่อนเรียนต่อผลต่างระหว่างคะแนนเต็มกับคะแนนก่อนเรียน
3. **คะแนนพัฒนาการสัมพัทธ์ (Relative Gain Score)**
- ใช้วิเคราะห์พัฒนาการของผู้เรียนแต่ละคน
- คำนวณเป็นร้อยละของพัฒนาการเทียบกับคะแนนที่มีโอกาสพัฒนาได้
4. **ขนาดอิทธิพล (Effect Size)**
- ใช้ Cohen's d ในการวิเคราะห์ขนาดอิทธิพลของการทดลอง
- ใช้ในการแปลความหมายความสำคัญของผลการทดลองในทางปฏิบัติ